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在不能裝 ffmpeg 的內網環境，只用 pip 裝得到的 PyAV，把 mp4 等影片轉成 wav / mp3，並擷取指定時間區間、指定長度，或切成固定長度的多段。每個功能都是可以直接複製的獨立函式。

一支只用標準函式庫的 repack_wheels.py：把目前 venv 已安裝的套件直接重新打包成 wheel，連同 requirements.txt 帶到另一台機器，全程不需要網路。

終端機個人助理系列第一篇：準備專案環境，並用一個小小的 Profile 類別集中管理工作資料夾、作業系統與模型金鑰。

終端機個人助理系列第二篇：用 deepagents 建立會讀寫檔案、執行指令的 agent，加上對話壓縮與執行前審核，再包成一個能串流文字、工具資訊與審核請求的 Assistant 類別。

終端機個人助理系列補充篇：逐段說明 pyproject.toml 的 project、scripts、build-system 與 hatch 設定，看懂 src/ 底下的 cfg.py、krl.py、tui.py 怎麼變成一個 lpa 指令。

終端機個人助理系列第三篇：用 Textual 做出聊天介面，即時顯示串流回答與工具資訊，agent 要執行指令時跳出核准視窗，最後用 lpa 指令啟動。

一步一步用 deepagents 與 Textual 做出在終端機運作的個人助理：串流回答、讀寫檔案、執行程式前先確認，還能自動與手動濃縮對話。

從零開始學 VB.NET，用「遊戲角色」的比喻講解變數、判斷式、迴圈、函式這些基礎語法，附上可以直接執行的小範例。

用手電筒照影子的比喻，白話解釋 SIGReg 是什麼、為什麼能防止 AI 模型「偷懶」，並且一步一步拆解 PyTorch 向量化實作。

拆解 SKILL.md 的資料夾結構跟 YAML frontmatter 每個欄位的規則，最後用一個完整的週報產生器 skill 當範例，實際寫一份能被 agent 讀懂的 SKILL.md。

用公司圖書館裡的 SOP 手冊當比喻，白話解釋 Agent Skills 是什麼，並比較 langchain 的 create_agent 跟 deepagents 兩種接法差在哪裡。

從 Textual App 骨架到 pyproject.toml 的 entry point 設定，教你做出一個像 Claude Code 一樣、pip install 之後打指令就跳出完整終端機介面的 Python 套件。

手把手用 Textual 蓋出一個終端機聊天視窗，背後串上 LangChain agent，讓你在終端機裡也能跟自己的 AI 助理對話。

用寫日記的比喻，白話解釋程式為什麼需要 logging、跟 print 差在哪裡，以及 Python 的 logging 該怎麼用。

用寫筆記本的比喻，白話解釋 AI agent 世界裡的 SummarizationMiddleware 為什麼需要、每個參數在幹嘛。

用交朋友、給鑰匙的比喻，白話解釋 AI agent 世界裡的 FilesystemMiddleware 到底在幹嘛。

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